Observation au travers de la turbulence atmospherique.
Séminiare du CMLA - 12 janvier 2012
Orateur: Jérôme Gilles (UCLA)
Résumé:
Dans le cas de l'imagerie longue distance terrestre, les eff ets de la turbulence atmospherique sont les degradations preponderantes. Ces degradations sont principalement composees d'un e ffet de ou et de distortions geometriques. Suivant l'approche proposee par Frakes en 2002, nous modelisons la turbulence comme la composition de deux operateurs : l'un jouant le role des distortions et l'autre du flou. Nous proposons deux algorithmes permettants de corriger les deux degradations separement. Le premier algorithme a pour but de retrouver une image stabilisee a partir de plusieurs images consecutives et permet ainsi d'eliminer les deformations geometriques. Le deuxieme algorithme, quant a lui, vise a corriger le flou. Pour cela, nous utilisons une formule analytique d'un noyau dans le domaine de Fourier proposee par David Fried en 1966. Ce noyau de Fried modelise les effets d'attenuation dus a l'atmosphere. Nous utilisons alors un algorithme de deconvolution base sur ce noyau et une hypothese de sparsite dans le domaine des framelets pour retrouver une image nette en sortie. Nous montrerons diverses experimentations basees sur des sequences reelles dans le cas de forte turbulence.
Dans le cas de l'imagerie longue distance terrestre, les eff ets de la turbulence atmospherique sont les degradations preponderantes. Ces degradations sont principalement composees d'un e ffet de ou et de distortions geometriques. Suivant l'approche proposee par Frakes en 2002, nous modelisons la turbulence comme la composition de deux operateurs : l'un jouant le role des distortions et l'autre du flou. Nous proposons deux algorithmes permettants de corriger les deux degradations separement. Le premier algorithme a pour but de retrouver une image stabilisee a partir de plusieurs images consecutives et permet ainsi d'eliminer les deformations geometriques. Le deuxieme algorithme, quant a lui, vise a corriger le flou. Pour cela, nous utilisons une formule analytique d'un noyau dans le domaine de Fourier proposee par David Fried en 1966. Ce noyau de Fried modelise les effets d'attenuation dus a l'atmosphere. Nous utilisons alors un algorithme de deconvolution base sur ce noyau et une hypothese de sparsite dans le domaine des framelets pour retrouver une image nette en sortie. Nous montrerons diverses experimentations basees sur des sequences reelles dans le cas de forte turbulence.