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Recherche - Valorisation
Séminaire du CMLA : An atomic norm perspective on total variation regularization in image processing
le 28 mai 2019
12h-13h
Séminaire animé par Claire Boyer (LPSM, Sorbonne Université)
Abstract:
We establish a general principle which states that regularizing an inverse problem with a convex function yields solutions which are convex combinations of a small number of atoms. These atoms are identified with the extreme points and elements of the extreme rays of the regularizer level sets. As a side result, we characterize the minimizers of the total gradient variation. As an ongoing work, we will also study the geometry of the total gradient variation ball.
This is a joint work with Antonin Chambolle, Yohann De Castro, Vincent Duval, Frédéric de Gournay, and Pierre Weiss.
- Type :
- Séminaires - conférences
- Lieu(x) :
- Campus de Cachan
Bâtiment Cournot, salle C103
Invited speaker
Claire Boyer , maître de conférences
Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM), Sorbonne Université.
Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM), Sorbonne Université.
Inscriptions
Merci de vous inscrire AVANT LE vendredi 24 MAI 2019 à midi via le sondage et de choisir sandwich ou salade. Merci d'inscrire également vos invités pour que tout le monde puisse manger...