Dans ce travail réalisé en collaboration avec S. Cohen de la plateforme IPANEMA hébergée au synchrotron Soleil, nous proposons une méthode de segmentation automatisée d'images hyperspectrales.

Elle repose sur des mélanges de gaussiennes dont les proportions varient spatialement. Les régions dans l'image correspondent alors aux composantes du mélange.

Au cours de l'exposé, je présenterai le modèle statistique correspondant et expliquerai comment des techniques dites de sélection de modèles permettent de choisir automatiquement le nombre de composantes.

Je montrerai ensuite comment implémenter cette méthode et finirai par présenter quelques exemples numériques.