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Sim@SL '15: Simulation niveau système et applications industrielles

3e atelier international Sim@SL : Simulation niveau système pour applications industrielles

ENS Cachan, 14-16 octobre 2015
plan d'accès

Le but de l'atelier Sim@SL est de faire se rencontrer les différents acteurs de la simulation au niveau système : les chercheurs qui travaillent sur la théorie des langages et des algorithmes, les développeurs qui écrivent des logiciels de simulation à partir de ces aspects théoriques et les ingénieurs qui utilisent les logiciels de simulation pour leurs applications industrielles.

L'atelier Sim@SL consiste donc en une série de présentations et de tables rondes sur les sujets suivants :
  • les langages informatiques pour la modélisation et la simulation des systèmes dynamiques ;
  • les langages pour la simulation hybride (Modelica, Scicos, Simscape...) ;
  • les utilisations industrielles de la simulation au niveau système ;
  • les bibliothèques de modèles pour la simulation de systèmes physiques ;
  • les systèmes embarqués et la génération automatique de code informatique ;
  • la gestion de données pour la simulation des systèmes physiques.
Consultez les résumés de la deuxième édition (2014) à cette adresse.

Comité d'organisation / Organizing Committee

  • Jean-Philippe Chancelier
  • Joris Costes, Ingénieur R&D, Eurobios
  • Jean-Michel Ghidaglia
  • Jean-Philippe Saut, Ingénieur R&D, Eurobios
  • Pierre Weis

3rd Sim@SL International Workshop on Simulation at the System Level for Industrial Applications

October 14th to 16th, 2015
ENS Cachan, Cachan, France
localisation

This workshop is the opportunity to enhance exchanges between the actors of the scientific community of system modeling and simulation. Issues related to language theory, data handling, components modeling and their applications will be investigated.

The 3rd Sim@SL Workshop cover topics that highlight the recent development in modeling and simulation applied to system engineering:
  • Programming languages for system modeling and simulation
  • Hybrid modelers: Modelica, Scicos...
  • Industrial uses of system-level simulation
  • Library development for physical systems
  • Embedded Systems and code generation
The program, presentations and book of abstracts of the last conference held in October 2014 in Cargèse (Corsica, France) is available on this link.

Comité / Scientific Committee

  • Daniel Bouskela, Engineer-Researcher EDF R&D
  • Jean-Philippe Chancelier, Researcher, Centre d'enseignement et de recherche en mathématiques et calcul Scientifique (CERMICS), École nationale des Ponts et chaussées (ENPC)
  • Florian De Vuyst, Professor, CMLA, ENS Cachan
  • Sébastien Furic, Development Project Manager, Siemens Industry Software France
  • Jean-Michel Ghidaglia, Professor, CMLA, ENS Cachan
  • Samir Khan, Application Engineer, Maplesoft
  • Michael Masin, Researcher, IBM Research
  • Keld Lund Nielsen, R&D Project Manager, Subsea & Deepwater Engineering, ENI Spa
  • Ramine Nikhoukhah, Altair Development
  • Marc Pouzet, Professor, université Pierre et Marie Curie, ENS
  • Dirk Reusch, Kybernetik Dr. Reusch
  • Pierre Weis, Researcher, INRIA Paris-Rocquencourt

les enjeux de la Simulation niveau système

La modélisation, dès le début de la phase de conception, du comportement d'un système industriel (usine, véhicule, réseau électrique, réseau hydraulique, etc.) donne la possibilité de valider très tôt sa conformité et ses performances et de faire rapidement les bons choix en matière de design et de dimensionnement.
Cette modélisation très en amont dans le processus de développement repose sur un niveau de détail adapté à la simulation d'un système complexe, pouvant comporter des éléments aux spécifications incomplètes. Ce niveau de détail correspond à la simulation au niveau système. La simulation au niveau système est devenue une pratique courante dans certains secteurs industriels comme l'automobile, l'aéronautique, le génie des procédés ou la production d'électricité.

La mise en pratique de la simulation au niveau système, passé le choix des modèles physiques et mathématiques, repose sur le choix des bons outils de simulation. Un outil de simulation se caractérise par un langage de description des modèles à simuler, qui peut être textuel ou graphique, par des algorithmes d'interprétation du langage, de résolution d'équations et de simulation et, enfin, par une implantation logicielle de ces algorithmes.

Ces trois aspects (langage, algorithmes, implantation) sont au coeur de nombreux sujets de recherche, dans le milieu académique et dans l'industrie des logiciels de simulation. Par ailleurs, la connaissance et les retours d'expériences de l'utilisation par les ingénieurs des outils de simulation au niveau système constituent un apport indispensable pour le développement et le perfectionnement de ces outils.