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La recherche reproductible IPOL-CMLA traque infox et faussaires
Un algorithme de détection automatique en ligne des fausses images circulant sur Internet et les réseaux sociaux
Un nombre croissant de fausses images ou d'images falsifiées sont utilisées sur les réseaux sociaux et alimentent les fake news. L'un des algorithmes récents développé par l'équipe Images du CMLA (CNRS UMR 8536 - ENS Paris-Saclay) "
Automatic JPEG Grid Detection with Controlled False Alarms, and Its Image Forensic Applications" permet de détecter des manipulations locales dans les images, en détectant les traces laissées lors de la compression JPEG.
Nos chercheurs ont entrepris de tester régulièrement leur algorithme en questionnant des images qui font l'actualité...
L'originalité de la méthode est qu'elle est entièrement automatique. Elle produit et repose sur une analyse statistique de l'image. L'algorithme a seulement besoin de l'image elle-même pour donner une réponse, sans intervention humaine. Les zones suspectes ayant fait l'objet de manipulations avant compression sont indiquées en couleur ; saturation et densité indiquent le degré de certitude et le pourcentage d'erreur.
L'héroïne de la "March for Our Lives" diffamée et disculpée sur Twitter
Une fausse image représentant
Emma Gonzalez (lycéenne survivante de la tuerie de Parkland devenue une figure de la marche blanche dénonçant la vente libre des armes aux Etats-Unis) déchirant
la Constitution américaine (le Patriot Act sur lequel s'appuient les partisans de la vente d'armes à feu pour légitimer leurs intérêts) a récemment circulé sur Twitter. Il s'agissait en réalité d'
une cible de tir sur l'image originale issue de la presse magazine...
Les résultats de l'algorithme du CMLA montrant la zone suspecte
en bleu.
Le faussaire épinglé : le fourmilier empaillé