
Public : Chercheurs et ingénieurs dans le domaine du management des
incertitudes sur code numérique.
Prérequis : Posséder les bases mathématiques de quantification de l'incertitude.
Certaines conférences seront suivies de mises en pratique sur ordinateurs.
Ateliers collaboratifs, tables rondes et sessions de posters complètent le programme en favorisant les échanges entre participants.
Max Gunzburger (Florida State University, USA):
Multifidelity approaches to UQ and Optimal Multilevel Multifidelity Monte Carlo methods
Luc Pronzato (CNRS - Sophia Antipolis, Nice, France):
Optimal Design of Experiments
Sébastien Destercke (Université de Technologie de Compiègne, France):
Imprecise probabilities: why, when, how?
Pierre-Henri Wuillemin (Université Pierre et Marie Curie, Paris, France):
Applications of probabilistic graphical models
Nicolas Bousquet (EDF R&D, Chatou, France):
Stochastic prior modelling for uncertain inputs