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IPOL : Image Processing On Line

IPOL est une revue internationale à comité de lecture 100% OA, open source et open code, qui incarne un nouveau modèle de publication de la recherche en traitement d'images 100% reproductible. Testez les algorithmes décrits et illustrés sur vos propres données, archivez vos démos sous licence CC.
 
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A la fois journal électronique, archive ouverte en texte intégral, et démonstrateur, IPOL met en oeuvre le développement logiciel au coeur de la publication scientifique et incarne un nouveau modèle de validation, diffusion et partage d'une recherche réellement reproductible.

L'équipe CMLA Images est à l'origine du concept et continue de maintenir et de faire évoluer ce projet innovant en l'étendant aux algorithmes de Machine Learning.






IPOL : la meilleure réponse à quelques "Horror stories in Image Processing" : Part1 - Part2









La recherche reproductible IPOL à la Une...

IPOL sur France Culture

Le 26 juin 2019, Tina Nikoukhah, doctorante dans l'équipe Images du CMLA, intervenait dans l'émission de France Culture "La Méthode scientifique" sur le thème "Deep fake : faut-il le voir pour le croire ?" dans la rubrique « la Recherche montre en main : Détection automatique et en ligne de la falsification d'images et de vidéos », en écho à son sujet de thèse éponyme.

IPOL et l'AFP Fact Check


Dans un article du 26/11/2018, l'AFP Fact Check met en oeuvre un algorithme IPOL pour démontrer scientifiquement et dénoncer une falsification d'images au Kenya.

Thibaud Ehret. Automatic detection of internal copy-move forgeries in images, Image Processing On Line, 8:167-191, 2018. DOI: 10,5201/ipol.2018.213



Un algorithme du CMLA détecte automatiquement les images falsifiées circulant sur les réseaux sociaux

Un outil de lutte contre fake news, infox et autres faussaires...

T. Nikoukhah, R. Grompone, M. Colom, JM. Morel (2018). Automatic JPEG Grid Detection with Controlled False Alarms, and Its Image Forensic Applications. IEEE 1st International Workshop on Fake Multimedia (FakeMM'18).