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Séminaires du CMLA 2018

14.06.2018 : Nonparametric maximum likelihood estimation for large random graphs with latent data


Séminaire BiMoDyM animé par Isaure Chauvot de Beauchêne.



17.05.2018 : Nonparametric maximum likelihood estimation for large random graphs with latent data

Séminaire Machine Learning animé par Sylvain Le Corff, de l'Institut de mathématiques d'Orsay, univ. Paris-Sud.
Résumé.



12.04.2018 : Analyse de trajectoire en dynamique moléculaire : méthodes de re-simulation et d'estimation

Séminaire de dynamique moléculaire animé par Sharad Goulam, équipe BiMoDyM, CMLA.
Résumé.

29.03.2018 : Séminaire des Doctorants du CMLA

Présentation de leurs thématiques et avancement de leurs travaux à mi-parcours par nos doctorants de 2e année. Programme.


08.02.2018 : Fast Learning in Bandit Optimization


Vianney Perchet, chercheur au CMLA et Directeur du département de Mathématiques de l'ENS Paris-Saclay fera un exposé sur le thème : "Fast Learning in Bandit Optimization".
Résumé...


21.12.2017 : Quelques propriétés et applications des champs aléatoires de type « shot-noise »

Séminaire animé par Agnès Désolneux.
Résumé ...








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